KromAsistan: Metal Yüzey İşlemde Yapay Zeka Destekli Parça Seçimi

Metal yüzey işlem sektöründe bir müşteri "parçamı parlatmak istiyorum" diye aradığında, bu cümle tek başına hiçbir şey söylemez. Parçanın malzemesi, geometrisi, yüzeyden beklenen sonuç, günlük adet, mevcut hat düzeni — doğru makineye ve doğru prosese ancak bu soruların cevabıyla varılır. Bu bilgi genellikle birkaç kişinin kafasında durur ve o kişiler telefondadır.

KromAsistan, MountainTech+'ın Kromaş için geliştirdiği, bu seçim sürecini yürüten yapay zeka destekli bir parça seçim asistanıdır. Bu yazıda problemi, çözümün nasıl kurulduğunu ve benzer bir işi düşünen üreticilere ne söylediğini anlatıyoruz.

Problem: bilgi doğru yerde ama yanlış biçimde#

Kromaş'ın ürün gamı geniş ve teknik. Sorun ürün bilgisinin eksikliği değildi — kataloglarda, teknik dokümanlarda ve deneyimli personelin bilgisinde fazlasıyla vardı. Sorun bu bilginin ulaşılabilir biçimde durmamasıydı.

Bunun üç somut sonucu oluyor:

• Aynı sorular tekrar ediyor. Teknik ekip günün önemli bir bölümünü, cevabı zaten belli olan başlangıç sorularını yanıtlayarak geçiriyor.
• Katalog tek başına yetmiyor. Ziyaretçi ürünleri görüyor ama kendi parçası için hangisinin doğru olduğunu bilmiyor. Katalog bir liste sunar, bir karar sunmaz.
• İlk temas mesai saatine bağlı. Site gece de ziyaret ediliyor, akşam da; karşılayacak kimse yoksa nitelikli bir talep sessizce kayboluyor.

Bu, üretim sektöründe çok yaygın bir kalıp: teknik bir seçim sürecinin tamamı, birkaç kişinin telefonuna bağlı çalışıyor.

Neden hazır bir chatbot yetmiyor?#

İlk akla gelen çözüm hazır bir sohbet botu eklemek. Bu tip botlar önceden tanımlı akışlarda ilerler: "Şu butona basın, şu seçeneği seçin." Akış dışına çıkıldığı anda tıkanırlar.

Parça seçimi tam da akış dışına çıkılan bir iştir. Kullanıcı sorusunu teknik terimle de sorar, günlük dille de; bazen malzemeyi baştan söyler, bazen üçüncü mesajda hatırlar; çoğu zaman kendi ihtiyacını tarif ederken yön değiştirir. Sabit bir karar ağacının bunu takip etmesi mümkün değil.

Bu yüzden KromAsistan bir akış botu değil, GPT tabanlı bir asistan olarak kuruldu. Bağlamı koruyarak sohbeti sürdürüyor, eksik bilgiyi kendisi soruyor ve ürün gamını bir menü olarak değil, bir bilgi tabanı olarak kullanıyor.

KromAsistan nasıl çalışıyor?#

Asistan, kullanıcıyı sonuca doğru adım adım götürüyor.

1. İhtiyacı anlıyor. Kullanıcı ne yapmak istediğini kendi cümleleriyle yazıyor; asistan malzeme, yüzeyden beklenen sonuç ve kapasite gibi eksik bilgileri sohbetin içinde soruyor.
2. Ürün gamıyla eşleştiriyor. Toplanan bilgiyi Kromaş'ın makine ve proses gamına göre değerlendirip uygun seçeneğe yönlendiriyor.
3. Gerekçesini yazıyor. Kullanıcı yalnızca bir ürün adı değil, o ürünün neden önerildiğini de görüyor. Teknik bir seçimde gerekçe, önerinin kendisi kadar önemli.
4. Konuşmayı devrediyor. Soru asistanın kapsamı dışına çıktığında ya da kullanıcı insanla konuşmak istediğinde, o ana kadar toplanan bilgiyle birlikte ekibe aktarılıyor — kullanıcı aynı şeyleri baştan anlatmıyor.

Dördüncü adım, projenin en önemli tasarım kararıydı. Asistanın amacı teknik ekibi devre dışı bırakmak değil, ekibe hazırlıksız değil hazırlıklı bir görüşme bırakmak.

Kurulum nasıl ilerledi?#

Projeyi her işte olduğu gibi dört adımda yürüttük.

Süreç analizi. Önce mevcut seçim sürecinin nasıl işlediğini dinledik: hangi sorular geliyor, cevaba varmak için hangi bilgi gerekiyor, hangi noktada yanlış yönlendirme oluyor. Otomasyona değecek adım burada belirlendi.

İçerik kaynaklarının hazırlanması. Bir dijital asistanın kalitesi, beslendiği içeriğin kalitesidir. Ürün dokümanları, kapsam sınırları ve iş kuralları asistanın okuyabileceği biçimde derlendi. Bir kurulumun süresini asıl belirleyen adım da genellikle budur; içerik hazırsa tipik bir kurulum 2-4 hafta sürer.

Yapılandırma ve test. Asistan Kromaş'ın diline, kapsamına ve sınırlarına göre yapılandırıldı. Testin önemli bir bölümü asistanın ne söylediği değil, ne söylemediği üzerineydi: bilmediği bir şeye emin bir cevap üretmemesi, kapsam dışına çıkmaması ve gerektiğinde insana yönlendirmesi.

Devreye alma ve izleme. Siteye eklenmesi tek satırlık bir gömme kodu. Asıl iş sonrasında: gelen sohbetlerde asistanın nerede zorlandığını görüp içerik ve kuralları güncellemek.

Ne değişti?#

Asistan devreye girdikten sonra değişen şey, işin miktarı değil dağılımıydı. Tekrar eden başlangıç soruları asistanda kalıyor; teknik ekibe ulaşan görüşmeler gerçekten teknik bilgi gerektiren görüşmeler oluyor. Ziyaretçi tarafında ise site bir vitrin olmaktan çıkıp yanıt veren bir yüzeye dönüşüyor: mesai saati dışında gelen bir soru cevapsız kalmıyor.

Bu tür bir kurulumun sağladığı asıl kazanç, karar süresinin kısalması ve yanlış yönlendirmenin azalması. İkisi de doğrudan ölçülebilir; bu yüzden bir asistanın kaç sohbet yürüttüğü kadar, kaç sohbetin nitelikli bir talebe dönüştüğü de takip edilmeli.

Bir asistanın kalitesi nasıl ölçülür?#

"İyi çalışıyor" bir ölçüm değil. Devreye aldığımız asistanlarda takip edilmesi anlamlı olan birkaç başlık var:

• Nitelikli talebe dönüşen sohbet oranı. Toplam sohbet sayısı gurur okşar, işe yarayan sayı budur.
• İnsana devredilen sohbetlerin oranı ve nedeni. Devretme bir başarısızlık değil, tasarımın parçası. Anlamlı olan, devretmenin hangi konularda yoğunlaştığı — orası içeriğin eksik olduğu yerdir.
• Sohbet uzunluğu. Doğru cevaba kaç mesajda varıldığı, ihtiyacı anlama adımının ne kadar iyi kurulduğunu gösterir.
• Mesai dışı sohbet oranı. Asistanın açtığı yeni zaman aralığının gerçekten kullanılıp kullanılmadığını söyler.

Bu başlıkların hepsi ilk aydan itibaren okunabiliyor ve içerik güncellemelerinin nereye yapılacağını doğrudan gösteriyor. Bir asistanın devreye alındıktan sonraki üç ayda gösterdiği iyileşme, genellikle kurulum sırasında yapılan ince ayarlardan daha büyük oluyor.

Aynı kurgu başka nerede işe yarar?#

KromAsistan'ı özel yapan şey metal yüzey işlem değil, seçimin uzmanlık gerektirmesi. Aynı kalıp şu durumlarda tekrar eder:

• Ürün gamı geniş ve teknik olan üreticiler — müşteri katalogda kaybolur.
• Doğru ürünün parametreye bağlı olduğu her iş: ölçü, malzeme, kapasite, mevzuat.
• Satış öncesi soruların çoğunun aynı olduğu, ama cevabın standart bir metne sığmadığı B2B siteler.

Şunlarda ise gerek yok: kuralları net ve istisnası az bir seçim süreci varsa, bunun cevabı bir filtreleme arayüzüdür. Bir problem klasik yazılımla çözülüyorsa yapay zeka önermiyoruz.

Sık sorulan sorular#

Asistan yanlış ürün önerirse ne oluyor?#

Bu riski azaltmanın yolu kapsamı dar tutmak. Asistan yalnızca yapılandırıldığı ürün gamı içinde konuşur, emin olmadığı durumda tahmin yürütmek yerine insana yönlendirir. Test aşamasının büyük bölümü bu davranışı doğrulamak için harcanır.

Ürün gamı değişince asistan güncel kalıyor mu?#

Asistan bir bilgi tabanından besleniyor; yeni ürün ya da değişen kural o kaynağa işlendiğinde asistan da güncelleniyor. Modeli yeniden eğitmek gerekmiyor.

Verilerimiz nerede tutuluyor?#

Asistanın eriştiği içerik ve sohbet kayıtları kurum adına ayrılmış ortamda tutulur. İhtiyaç halinde kurum içi (on-premise) kurulum da yapılabilir.

Birden fazla dilde çalışır mı?#

Evet. Asistan Türkçe ve İngilizce başta olmak üzere çok dilli çalışır, ziyaretçinin dilini algılayıp aynı dilde yanıt verir. İhracat yapan üreticiler için bu, tek bir kurulumla açılan ikinci bir kanal anlamına geliyor.

---

Ürün gamınız teknik ve müşteriniz seçim yaparken zorlanıyorsa, aynı kurgu sizin süreciniz için de kurulabilir. Dijital asistan çözümümüzü inceleyin ya da doğrudan bize ulaşın.